孙祥凯,男,1984年3月生,山东青州人,理学博士,控制科学与工程博士后,教授,硕士生导师,重庆市学术技术带头人后备人选,重庆市巴渝学者青年学者,重庆市数学会理事,重庆市运筹学会常务理事,重庆市统计专业技术高级职称评审委员会委员,重庆市自然科学基金项目通讯评审专家,美国《数学评论》评论员。2007年7月本科毕业于曲阜师范大学数学与应用数学专业,2012年12月博士毕业于重庆大学计算数学专业(硕博连读),2013年1月起在best365网页版登录工作,2014年晋升副教授,2017年破格晋升教授,2018年2月至2019年2月,受国际优化控制专家KokLayTeo教授邀请访问澳大利亚Curtin University。
长期致力于机器学习、高维统计、数据科学等领域中的最优化理论、算法及应用等方面的研究,在不确定优化问题的理论与方法等方面取得了创新性研究成果。获得重庆市科学技术奖自然科学三等奖2次(2019年,2022年),主持国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金项目(重点1项、面上3项)、中国博士后基金特别资助项目、中国博士后基金面上项目一等资助、重庆市教委科技项目(重点1项、一般1项)等省部级以上科研项目10余项,主研国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金项目等省部级以上科研项目20余项。在JOTA, Optimization, JOGO等国际知名优化期刊发表学术论文50余篇。
一、主持的省部级及以上科研项目
1.重庆市教委科技项目(重点),KJZD-K202100803,非凸鲁棒优化的对偶理论、算法及应用研究,2021/07-2024/06,主持
2.重庆市自然科学基金(面上),cstc2020jcyj-msxmX0016,基于不确定数据的非凸约束优化的鲁棒对偶研究及其应用,2020/07-2023/06,主持
3.重庆市自然科学基金(重点),cstc2017jcyjBX0032,不确定优化问题的鲁棒近似解研究及相关分析,2017/07/01-2020/02/21,主持
4.国家自然科学基金青年项目,11301570,参数约束优化问题的若干对偶以及灵敏性研究,2014/01-2016/12,主持
5.重庆市自然科学基金(一般),cstc2015jcyjA00002,不确定性非凸优化的鲁棒对偶性与最优性及相关分析,2015/07-2018/06,主持
6.重庆市自然科学基金(一般),cstc2013jcyjA00003,参数扰动约束优化问题的若干对偶理论及其应用研究,2013/07-2014/12,主持。
7.中国博士后科学基金第7批特别资助,2014T70850,非凸鲁棒优化的若干理论及其在多目标优化中的应用,2014/07-2015/04,主持。
8.中国博士后科学基金第54批面上项目(一等资助),2013M540697、不确定性非凸优化问题的鲁棒对偶方法及其应用研究,2013/07-2015/07,主持。
二、主要代表性的著作
1. X.K. Sun, K.L. Teo, X.J. Long,Characterizations of robust epsilon-quasi optimal solutions for nonsmooth optimization problems with uncertain data, Optimization,Vol. 70,No. 4, pp. 847-870, 2021(SCI)
2. X.K. Sun, K.L. Teo, X.J. Long, Some characterizations of approximate solutions for robust semi-infinite optimization problems, Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 191, No.1, pp. 281-310, 2021(SCI)
3.X.K. Sun, K.L. Teo, J. Zeng, L.Y. Liu,Robust approximate optimal solutions for nonlinear semi-infinite programming with uncertainty, Optimization,Vol. 69,No. 9, pp. 2109-2129, 2020 (SCI)
4.X.K. Sun, K.L. Teo,L.P. Tang, Dual approaches to characterize robust optimal solution sets for a class of uncertain optimization problems, Journal of Optimization Theory and Applications,Vol. 182,No. 3, pp. 984–1000, 2019 (SCI)
5.X.K. Sun,X.J. Long, M.H. Li,Some characterizations of duality for DC optimization with composite functions, Optimization, Vol. 66, No. 9, 1425-1443, 2017(SCI)
6.X.K. Sun, X.J. Long, Y. Chai, Sequential optimality conditions for fractional optimization with applications to vector optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 164, No. 2, pp. 479-499, 2015 (SCI)
7.X.K. Sun, S.J. Li, Generalized second-order contingent epiderivatives in parametric vector optimization problems,Journal of Global Optimization, Vol. 58, No. 2, pp. 351-363, 2014(SCI)
8.X.K. Sun, Regularity conditions characterizing Fenchel-Lagrange duality and Farkas-type results in DC infinite programming, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 414, No. 2, pp. 590-611,2014 (SCI)
三、省部级以上科研奖励
1.龙宪军,黄南京,方亚平,孙祥凯:向量优化与向量均衡理论及应用,重庆市人民政府,重庆市科学技术奖自然科学奖三等奖,2019年
2.孙祥凯,龙宪军:不确定优化问题的鲁棒对偶理论、方法及应用,重庆市人民政府,重庆市科学技术奖自然科学奖三等奖,2022年
四、主要研究兴趣
1.机器学习中的鲁棒优化问题
2.不确定优化问题的理论与算法
3.交通网络均衡问题
五、联系方式
sunxk@ctbu.edu.cn